Bittensor: بناء اللامركزية AI بيئة تجديد الذكاء الجماعي المستقبل

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

ثورة الذكاء الاصطناعي وشبكة Bittensor: إعادة تشكيل الذكاء الجماعي

خلفية ثورة الذكاء الاصطناعي

إن التطور المزدهر لتقنية الذكاء الاصطناعي يقودنا إلى عصر جديد مدفوع بالبيانات. لقد جعلت الاختراقات في مجالات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية تطبيقات الذكاء الاصطناعي موجودة في كل مكان. ولدت ChatGPT في عام 2022 مما أثار ضجة في صناعة الذكاء الاصطناعي، وتبعتها مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي مثل إنشاء الفيديوهات من النصوص، وأدوات المكتب الآلي. كما ارتفعت القيمة السوقية لقطاع الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تصل إلى 185 مليار دولار بحلول عام 2030.

ومع ذلك، فإن صناعة الذكاء الاصطناعي تهيمن عليها حاليًا مجموعة صغيرة من عمالقة التكنولوجيا، مما أدى إلى تحديات مثل تركيز البيانات وعدم توزيع موارد الحوسبة بشكل متساوٍ. تقدم فكرة اللامركزية في Web3 إمكانيات جديدة لحل هذه المشكلات، ومن المتوقع أن تعيد تشكيل مشهد تطوير الذكاء الاصطناعي.

في هذا السياق، ظهرت مجموعة من المشاريع عالية الجودة في Web3 + AI. من بينها، استغل Bittensor فجوة في اتجاه خوارزميات Web3 + AI، من خلال المنافسة وآلية التحفيز على blockchain، أنشأ منصة لخوارزميات AI مزودة بآلية فرز تنافسية، مما يحتفظ بأفضل مشاريع AI.

Bittensor: كيف تعيد الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟

تاريخ تطوير Bittensor

Bittensor هو شبكة تعلم الآلة اللامركزية المدفوعة والمخصصة لأسواق السلع الرقمية. لديها الخصائص التالية:

  • لامركزية: تعمل على شبكة حواسيب موزعة، تحل مشكلة مركزية البيانات
  • آلية تحفيز عادلة: المكافآت تتناسب مع المساهمات
  • توفير موارد التعلم الآلي
  • سوق المنتجات الرقمية المتنوعة

تاريخ تطور Bittensor:

  • 2021: إطلاق المشروع، بناء blockchain من خلال إطار Substrate
  • 2022: إصدار النسخة Alpha، تقديم توافق Yuma
  • 2023: إصدار النسخة التجريبية، إدخال نموذج الاقتصاد الرمزي للـ TAO
  • 2024: استخدام تقنية DHT لزيادة الكفاءة، وتوسيع الشبكة الفرعية وسوق السلع الرقمية

لم تشارك العديد من شركات رأس المال المخاطر التقليدية في Bittensor، ويتم ضمان حيوية الشبكة من خلال تحفيزات الرموز. في جوهرها، هي مشروع خدمات وقوة حسابية مدفوعة بواسطة عمال المناجم GPU.

إجمالي عرض عملة TAO هو 21 مليون قطعة، ويتم تقليصها إلى النصف كل أربع سنوات. يتم توزيعها بشكل عادل عند البدء، ولا توجد مخصصات للفريق أو المستثمرين. يتم إنتاج كتلة كل 12 ثانية، وتكافئ كل كتلة 1 TAO. تُوزع المكافآت حسب المساهمة إلى الشبكة الفرعية، ثم تُعاد توزيعها على مالكي الشبكة الفرعية والمصادقين وعمال المناجم.

عدد الحسابات الإجمالية على شبكة Bittensor الحالية يتجاوز 100,000، وعدد الحسابات غير الصفرية يصل إلى 80,000. القيمة السوقية لرمز TAO حوالي 2.278 مليار دولار، وسعر العملة 321 دولار.

Bittensor: كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟

بنية شبكة Bittensor

بروتوكول Bittensor هو بروتوكول تعلم آلي لامركزي يدعم المشاركين في الشبكة لتبادل قدرات التعلم الآلي والتنبؤ.

تتكون الشبكة من مجموعة من العقد التي تشارك في البروتوكول، حيث يعمل كل عقدة على برنامج عميل Bittensor. يتم إدارة هذه العقد بواسطة الشبكات الفرعية، التي تتبنى آلية الانتقاء الطبيعي. سيتم استبعاد الشبكات الفرعية ذات الأداء الضعيف بواسطة الشبكات الفرعية الجديدة، كما سيتم طرد العقد ذات الأداء الضعيف داخل الشبكة الفرعية.

الشبكة الفرعية هي الجزء الأكثر أهمية في شبكة Bittensor. يمكن اعتبارها كودًا يعمل بشكل مستقل، ويضع حوافز فريدة للمستخدمين وميزات، بينما يحافظ على واجهة توافق مماثلة للشبكة الرئيسية. حاليًا، هناك 45 شبكة فرعية بخلاف الشبكة الجذرية، ومن المتوقع أن تصل إلى 64 شبكة بحلول مايو إلى يوليو 2024.

تتضمن الشبكة الفرعية ثلاثة أنواع من الأدوار: مالك الشبكة الفرعية، وعمال المناجم، ومصدقي الرهان.

  • مالك الشبكة الفرعية: يقدم الشيفرة الأساسية، ويحدد آلية التحفيز
  • المعدنين: تشغيل الخادم وكود التعدين، يمكن تشغيل العقد في عدة شبكات فرعية
  • المدققون: قياس مساهمة الشبكة الفرعية والحصول على المكافآت، يمكن رهن TAO للحصول على مكافآت إضافية

إصدار الشبكة الفرعية هو آلية توزيع المكافآت، عادةً ما يتم توزيع 18% للمالكين، و41% للمحققين، و41% للعمال. تحدد كمية الرهانات من قبل المحققين وكفاءة العمال ترتيب الشبكة الفرعية.

بعد تسجيل الشبكة الفرعية، هناك فترة مناعة مدتها 7 أيام، ورسوم التسجيل الأولى هي 100 TAO. عندما يتم ملء المواقع، سيتم حذف الشبكة الفرعية ذات الحد الأدنى من الانبعاثات وغير فترة المناعة.

Bittensor: كيف تعيد الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟

Bittensor: كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل الشبكات الذكية الجماعية؟

Bittensor:كيف تعيد شبكة الذكاء الجماعي تشكيل الشبكة؟

Bittensor:كيف تعيد الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي تشكيل الشبكات الذكية الجماعية؟

Bittensor: كيف يعيد الشبكة الذكية الجماعية تشكيل شبكة الذكاء الاصطناعي؟

آلية الإجماع والإثبات

تستخدم شبكة Bittensor آليات متعددة:

  • PoI( آلية إثبات الذكاء ): يقوم المعدّنون بإثبات مساهمتهم من خلال إكمال مهام الحساب الذكي
  • إجماع Yuma: يقوم المدققون بتقييم بناءً على أداء المهمة وإدخال خوارزمية الإجماع
  • آلية MOE: دمج العديد من النماذج الفرعية الخبراء ، والعمل معًا لتحسين الأداء

خصائص توافق يوماتا:

  • مبدأ عدم معرفة البيانات: حماية الخصوصية والأمان
  • مكافآت قائمة على الأداء: ضمان الكفاءة والجودة العالية

Bittensor: كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل الشبكات الذكية الجماعية؟

Bittensor: كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟

المشاريع الرئيسية في الشبكة الفرعية

حتى الآن، يوجد في Bittensor 45 شبكة فرعية، وقد تم تسمية 40 منها. من بين الشبكات الفرعية التي تحظى باهتمام كبير هي:

19 شبكة فرعية الرؤية:

  • التركيز على توليد الصور اللامركزية والاستدلال
  • إجمالي العائدات خلال 24 ساعة حوالي 627.84 TAO
  • متوسط العائد اليومي للعقد الجديد حوالي 866 دولار

الشبكة الفرعية رقم 18 Cortex.t:

  • بناء منصة الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وتقديم استجابات نصية وصورية
  • إجمالي العائد على مدار 24 ساعة حوالي 457.2 TAO
  • متوسط العائد اليومي للعقد الجديد حوالي 553.64 دولار أمريكي

الشبكة الفرعية رقم 1:

  • شبكة توليد النصوص التي طورتها مؤسسة Opentensor
  • تم التشكيك فيه، واعتبر أن تأثيره ليس جيداً

تشمل الشبكات الفرعية الأخرى معالجة البيانات، والذكاء الاصطناعي للتداول، وغيرها من الأنواع المتعددة. بشكل عام، فإن العوائد من العقد التي تعمل بنجاح تكون جيدة، ولكنها تحتاج إلى أجهزة عالية الأداء وتحسين الخوارزميات.

Bittensor:كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل الشبكات الذكية الجماعية؟

Bittensor: كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل شبكات الذكاء الجماعي؟

Bittensor:كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل الشبكات الذكية الجماعية؟

Bittensor: كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟

Bittensor: كيف تعيد شبكة الذكاء الجماعي تشكيل الشبكة؟

آفاق المستقبل

  • من المتوقع أن تحظى مجالات Web3+AI بالاهتمام على المدى الطويل
  • هيكل مشروع Bittensor يجمع بين الدعم الفني والسوقي
  • بنية الشبكة الفرعية تقلل من صعوبة انتقال فرق الذكاء الاصطناعي إلى الشبكة اللامركزية
  • آلية المنافسة والإقصاء تدفع المشاريع إلى التحسين المستمر
  • زيادة عدد الشبكات الفرعية قد تؤدي إلى خطر انخفاض الأرباح

بشكل عام، توفر Bittensor من خلال هيكل الشبكة الفرعية المبتكر وآليات التحفيز إمكانيات جديدة لدمج الذكاء الاصطناعي وWeb3، لكن لا يزال يتعين على السوق التحقق من تطورها على المدى الطويل.

Bittensor: كيف تعيد شبكة الذكاء الجماعي تشكيل الشبكة؟

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 7
  • مشاركة
تعليق
0/400
ConfusedWhalevip
· منذ 8 س
يا إلهي، أليس مجرد استخدام عملة لزيادة النقاط بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
DuskSurfervip
· منذ 15 س
الشعور هو مجرد ضجة حول مفهوم جديد
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnChainSleuthvip
· منذ 15 س
التسويق الفضائي، لنرى ثم نتحدث
شاهد النسخة الأصليةرد0
NewDAOdreamervip
· منذ 15 س
مشروع إمكانيات ثور ابدأ
شاهد النسخة الأصليةرد0
FarmHoppervip
· منذ 15 س
لقد قمت بتداول taо والآن أشاهد المسرحية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
WalletWhisperervip
· منذ 15 س
عند النظر إلى هذه الأنماط في المعاملات... فإن عدم الكفاءة أمر حتمي إحصائيًا بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
UncleLiquidationvip
· منذ 15 س
يمكن التفاخر بمشاريع لم يلعب بها أحد من قبل
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت