ناقش الخبراء الثلاثة أليكس وماكس وليديا بشكل عميق في مجال الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة.
موقع وقيمة Crypto AI
يعتقد ماكس أن الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة يحل مشكلتين رئيسيتين:
حل مشاكل الرقابة على الذكاء الاصطناعي المركزي من خلال اللامركزية
استخدام آلية تحفيز الرموز لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر
ليديا تعتقد أن تقنية الذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية لا تزال غير واضحة بما يكفي في حل المشكلات التجارية، حيث تتجلى أكثر على مستوى السرد، مما يفتح مجالًا للخيال حول دمج العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي.
أضاف أليكس أن Crypto AI قد تحل بعض المشكلات التي ليست واضحة حالياً في المستقبل، مشابهة لكيفية حل DeFi لمشكلات النظام المالي.
تصنيف مشاريع الذكاء الاصطناعي في التشفير
ليديا قسمت المشروع إلى فئتين رئيسيتين:
تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة: مثل روبوتات الدردشة Web3، وتحسين الذكاء الاصطناعي للكود، وما إلى ذلك
تمكين التشفير للذكاء الاصطناعي: مثل قوة الحوسبة اللامركزية، وأسواق البيانات، إلخ.
ماكس ينقسم إلى ثلاثة مستويات:
طبقة الهيكل: مثل Bittensor و Near وغيرها
طبقة الموارد: مثل Akash و Render وما إلى ذلك تقدم القدرة الحاسوبية والبيانات
طبقة التطبيق: مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي وغيرها من التطبيقات الموجهة للمستخدمين
المشاريع التي تستحق المتابعة
يعتبر الخبراء الاثنان أن Bittensor قوي في السرد، ويمتلك نظامًا بيئيًا كاملاً، وقد اجتاز اختبار FUD.
تشمل المشاريع الأخرى التي تستحق المتابعة Vana و Arweave و Near.
أبعاد تقييم المشروع
العوامل الرئيسية التي يجب مراعاتها تشمل:
خلفية الفريق والقدرة على التنفيذ
المنتجات ونموذج العمل
نموذج الاقتصاد الرمزي
ثقافة المجتمع والعلامة التجارية
مرحلة الدورة التي يقع فيها المسار
أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة
تشمل أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة بشكل شائع من قبل الخبراء:
GPT: الكتابة المساعدة، تلخيص المعلومات، تعلم اللغة الإنجليزية، إلخ
Perplexity: بحث المعلومات وتنظيمها
دوبا: ملخص محتوى الفيديو
Midjourney: توليد الصور
بشكل عام، على الرغم من أن قيمة Crypto AI التجارية غير واضحة حتى الآن، إلا أن آفاق التنمية على المدى الطويل واسعة، وتستحق المتابعة المستمرة.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
4
مشاركة
تعليق
0/400
NFTArchaeologist
· منذ 2 س
مرة أخرى تم تداول المفهوم، مخيّب للآمال
شاهد النسخة الأصليةرد0
EthMaximalist
· منذ 19 س
بدأت دورة المضاربة بالفعل
شاهد النسخة الأصليةرد0
DeepRabbitHole
· منذ 19 س
الأشياء التي يمدحها الخبراء تسعة من عشرة منها مجرد فوضى
تحليل Crypto AI: تحليل الخبراء لتصنيف المشاريع وقيمة الاستثمار
مناقشة مسار الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة
ناقش الخبراء الثلاثة أليكس وماكس وليديا بشكل عميق في مجال الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة.
موقع وقيمة Crypto AI
يعتقد ماكس أن الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة يحل مشكلتين رئيسيتين:
ليديا تعتقد أن تقنية الذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية لا تزال غير واضحة بما يكفي في حل المشكلات التجارية، حيث تتجلى أكثر على مستوى السرد، مما يفتح مجالًا للخيال حول دمج العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي.
أضاف أليكس أن Crypto AI قد تحل بعض المشكلات التي ليست واضحة حالياً في المستقبل، مشابهة لكيفية حل DeFi لمشكلات النظام المالي.
تصنيف مشاريع الذكاء الاصطناعي في التشفير
ليديا قسمت المشروع إلى فئتين رئيسيتين:
ماكس ينقسم إلى ثلاثة مستويات:
المشاريع التي تستحق المتابعة
يعتبر الخبراء الاثنان أن Bittensor قوي في السرد، ويمتلك نظامًا بيئيًا كاملاً، وقد اجتاز اختبار FUD.
تشمل المشاريع الأخرى التي تستحق المتابعة Vana و Arweave و Near.
أبعاد تقييم المشروع
العوامل الرئيسية التي يجب مراعاتها تشمل:
أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة
تشمل أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة بشكل شائع من قبل الخبراء:
بشكل عام، على الرغم من أن قيمة Crypto AI التجارية غير واضحة حتى الآن، إلا أن آفاق التنمية على المدى الطويل واسعة، وتستحق المتابعة المستمرة.