تحليل البيانات داخل السلسلة في الاستثمار

مرحباً بالجميع، مرحباً بكم في WEB3 Mint To Be. اليوم دعونا نستضيف المتداول الحر، وباحث بيانات داخل السلسلة، كولن لمشاركة تجربته وأفكاره في تحليل بيانات داخل السلسلة.

فرصة تعلم تحليل البيانات داخل السلسلة

كولين أشار إلى أن الدافع الرئيسي لبدء تعلم تحليل البيانات داخل السلسلة هو لتحسين ربحية التداول. ويعتقد أن تحليل البيانات داخل السلسلة يمكن أن يساعد في اتخاذ قرارات التداول، لذا بدأ في دراسة هذا المجال بعمق. بدأ كولين في التعرف على تحليل البيانات داخل السلسلة في حوالي 2019-2020، وحتى الآن استمر في التعلم والتطبيق لمدة تقارب دورتين من دورات البيتكوين.

قيمة ومبدأ تحليل البيانات داخل السلسلة

يعتقد كولين أن القيمة الأساسية لتحليل البيانات داخل السلسلة تكمن في شفافية سلسلة الكتل الخاصة بالبيتكوين. جميع معلومات معاملات البيتكوين عامة وشفافة، ويمكن ملاحظتها مباشرة داخل السلسلة لتتبع تدفق الأموال. على الرغم من أنه لا يمكن معرفة الهوية خلف العناوين المحددة، إلا أنه يمكن تحليل الاتجاهات العامة للسوق وسلوك المستثمرين من خلال تجميع بيانات جميع العناوين. هذه هي الميزة الفريدة للبيتكوين مقارنة بالأسواق المالية الأخرى.

صعوبات تحليل البيانات داخل السلسلة

يعتقد كولن أن هناك صعوبتين رئيسيتين في تحليل البيانات داخل السلسلة:

1. نقاط الصعوبة في التعلم: نقص الموارد التعليمية المنهجية، يحتاج المرء إلى البحث بنفسه في مبادئ كل مؤشر وطرق حسابه.

2. التحديات في الممارسة: نظرًا لقصر تاريخ البيتكوين، فإن بيانات العينة محدودة، ومن الصعب استخلاص استنتاجات موثوقة باستخدام الطريقة الاستقرائية. يحتاج الأمر إلى استخدام الطريقة الاستنتاجية للتحليل، ثم التحقق عبر الزمن.

المؤشرات الرئيسية التي تركز عليها داخل السلسلة

يولي كولين اهتمامًا خاصًا بالأنواع الثلاثة التالية من المؤشرات:

1. URPD ( قد حقق توزيع الأسعار ): مراقبة توزيع أسعار رموز البيتكوين.

2. RUP ( العائد غير المحقق النسبي ): قياس حالة الربحية في السوق بشكل عام.

3. سعر السوق الحقيقي Cointime: مؤشر متوسط السعر داخل السلسلة الذي يأخذ في الاعتبار تأثير الزمن.

بالإضافة إلى ذلك، سيتابع كولين مؤشر شيلر ECY في سوق الأسهم الأمريكية، والذي يستخدم لتقييم مستوى تقييم السوق بشكل عام.

كيفية البدء في تحليل البيانات داخل السلسلة

اقترح كولن على المبتدئين البدء في تحليل البيانات داخل السلسلة بدلاً من التحليل الفني. السبب الرئيسي هو:

1. البيانات داخل السلسلة مناسبة لمراقبة الاتجاهات الكبرى على مستوى يومي وما فوق، ولا تحتاج إلى عمليات متكررة، مما يجعلها مناسبة للمتداولين غير المتفرغين.

2. هناك العديد من مدارس التحليل الفني، مما يجعل من الصعب على المبتدئين التمييز بين الأساليب التي تعتبر فعالة حقًا.

نصائح دراسية محددة:

1. حاول قراءة مقالات مؤلفي المؤشرات الأصليين لفهم مبادئ تصميم المؤشرات.

2. دراسة تقرير Glassnode الأسبوعي داخل السلسلة لفهم تطبيقات المؤشرات المختلفة.

3. تابع بعض الحسابات التعليمية، مثل تويتر الخاص بـ Colin.

يوميات باحثي البيانات داخل السلسلة

يوم العمل النموذجي لكولين:

1. ابق مستيقظًا خلال فترة افتتاح سوق الأسهم الأمريكية، وراقب سوق التشفير.

2. راقب وسجل كل يوم:

   • داخل السلسلة بيانات التغيير
   • تدفقات الأموال في صناديق الاستثمار المتداولة في البيتكوين والإيثيريوم الأمريكية
   • تقلبات السوق، مؤشر الخوف والطمع
   • حجم المراكز في سوق العقود
   • الفروق السعرية بين البورصات الرئيسية

3. متابعة التداول بناءً على التحليل الفني.

4. إدارة حساب تويتر، ومشاركة وجهات النظر التحليلية.

5. ممارسة الرياضة المناسبة ومرافقة العائلة.

أكد كولين أنه كمتداول، تبدو وظيفته اليومية روتينية، لكنه يحتاج إلى الحفاظ على مستوى عالٍ من التركيز والتعلم المستمر. الحفاظ على الفضول والشغف تجاه السوق هو أيضًا سمة مهمة لتصبح متداولًا ممتازًا.