ميتيس هايبرون: أمل جديد في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي لإثيريوم؟

واحد، نظرة عامة على Metis Hyperion

ميتيس كجزء من نظام الإيكولوجيا لطبقة L2 الخاصة بإيثيريوم، أطلقت الشبكة الرئيسية أندروميدا في وقت مبكر استنادًا إلى تقنية Optimistic Rollup. تتمثل ميزة الرئيسية في إدخال ترتيب لامركزي، حيث يتم منح حقوق ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتيس عن استراتيجية السلسلتين: على أساس سلسلة أندروميدا العامة الحالية، سيتم إطلاق سلسلة هايبرون عالية الأداء. يتم تحديد أندروميدا كطبقة L2 آمنة وموثوقة، بينما يركز هايبرون على التطبيقات ذات التردد العالي، والإنتاجية العالية، المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

بنيت بنية Hyperion على Metis SDK، ويعتبر MetisVM الجديد هو جوهرها. هذه الآلة الافتراضية متوافقة مع EVM، وتدعم في نفس الوقت تعليمات محسنة بالذكاء الاصطناعي، بهدف تعزيز قابلية التوسع ودرجة اللامركزية، مما يزيد بشكل كبير من كفاءة المعاملات. ووفقًا لما تم ذكره، تكرس Hyperion جهودها لبناء شبكة L2 "عالية الأداء، وذات طابع أصلي للذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيد المعاملات في حدود المللي ثانية وذروة عالية جدًا من الإنتاجية، مما يوفر إمكانية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية مثل استدلال LLM على السلسلة ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: الأولى هي تحسين بنية L2 التحتية الأساسية باستمرار، مثل إضافة آلية نقل توفر البيانات في الوقت الفعلي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025؛ والثانية هي التحول نحو التعديل والاتصال المتعدد السلاسل، من خلال تقليل عوائق التطوير باستخدام Metis SDK، وتعزيز تطوير بيئة متعددة السلاسل. لقد أعادت إطلاق Hyperion تشكيل منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما، مما حول Metis من L2 واحد إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".

٢. المنطق وراء تنفيذ LLM على السلسلة

2.1 مجموعة ثلاثية من النظام البيئي للذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI

هايبرون كنظام تحسين مُتفائل، ورث نموذج الأمان من ميتيس وأوبتيميزم، وقام بتحسين الجوانب المتعلقة بالحوسبة المتوازية، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز بشكل أساسي على تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات ذات التردد العالي. تدفع ميتيس بناء النظام البيئي من خلال ثلاثي ميتيس SDK، هايبرون، ولازAI.

هايبرون قدم محرك تنفيذ متوازي، يستخدم التحكم المتفائل في التزامن وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يسمح بتنفيذ المعاملات المستقلة في نفس الكتلة في وقت واحد، مما يعزز بشكل كبير من القدرة على المعالجة. يتم تحمل ترتيب المعاملات من قبل شبكة متعددة العقد، مع آليات مثل القيادة بالتناوب ومسبح الذاكرة المشفرة، لمنع المعاملات السابقة والتدخل المركزي.

فيما يتعلق بتوافر البيانات، تخطط Hyperion للاستفادة من الميزات الجديدة لإثيريوم وخدمات DA الخارجية. مع تقدم EIP-4844، ستقوم Hyperion بنشر بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 من خلال معاملات blob، مما يرث أمان إثيريوم ويخفض التكاليف. كما أن Metis مستعدة أيضًا لدمج EigenDA.

فيما يتعلق بآلية إثبات الاحتيال، تعتمد Hyperion نموذج النظام المتفائل، لكنها قامت بترقية إثبات الاحتيال. ستستخدم آلية تصحيح تفاعلية: بعد أن ينشر المُرتب كتلة جديدة، سيكون لدى "المراقبين" في الشبكة فترة زمنية (مثل 7 أيام) لتقديم تحدٍ لإثبات عدم صحة الكتلة. بعد نجاح التحدي، سيتم التراجع عن الكتلة الضارة، وسيتم معاقبة الجهة المسؤولة.

في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يدمج Metis SDK النسخة المحسنة من EVM (MetisVM) وقدرة المعالجة المتوازية، مزودًا بآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 مخصص للذكاء الاصطناعي عالي الأداء مبني على هذا SDK. يعزز MetisVM كفاءة المعاملات بحوالي 30% من خلال تحسين تعليمات التشغيل ديناميكيًا وآلية التنفيذ المتوازية. يستخدم MetisDB شجرة ميركل المماثلة للذاكرة والتحكم المتزامن، مما يحقق وصول حالة في نطاق النانو ثانية. تجعل هذه التقنيات المجمعة Hyperion قادرًا على تشغيل مهام الاستدلال AI مثل LLM مباشرة على السلسلة.

في مجال حاضنات مشاريع الذكاء الاصطناعي، تقوم Metis بدفع بروتوكول LazAI بنشاط. يهدف هذا البروتوكول إلى حل مشكلات عدم شفافية واختلاف بيانات استخدام الذكاء الاصطناعي، من خلال الاستفادة من الحوسبة القابلة للتحقق على البلوكشين وآليات القياس القياسية، لإنشاء سوق بيانات مفتوحة وشفافة. بناءً على LazAI، أطلقت Metis إطار Alith، وهو أداة تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي المخصصة للبلوكشين. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لتطوير ونشر وكيل الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis.

2.2 القوة التنافسية المميزة لـ Hyperion

بالمقارنة مع L2 الأخرى، يجعل Hyperion Metis أكثر تنافسية في الجوانب التالية:

1. طبقة تنفيذ عالية الأداء: يقوم Hyperion بتحقيق تسوية شبه فورية وسرعة استجابة بمستوى Web2 من خلال Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، وتقنية الترتيب الموزع. تم تصميم MetisVM خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، ويتميز بتحسين رموز العمليات الديناميكية، والتنفيذ المتوازي، وآلية التخزين المؤقت.

2. استراتيجية السلسلتين: الاحتفاظ بـ Andromeda كنموذج L2 عالمي، وفي نفس الوقت إطلاق Hyperion التي تركز على سيناريوهات الذكاء الاصطناعي، مما يحل التوازن بين العالمية والتخصص.

3. Metis SDK: حزمة أدوات معيارية للمطورين، تدمج الرسومات، أدوات البناء وواجهات المعايير، مما يسهل إنشاء طبقات تنفيذ مخصصة أو تطبيقات بسرعة.

4. مُرتب لامركزي: يتم تسليم سلطة ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الت staked، من خلال تدوير عقد الإجماع وحوكمة رموز التحفيز، لتحقيق القدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة.

ثلاثة، استراتيجية ميتيس لمواجهة إثيريوم التي تركز على L1

3.1 مسار المودولارية المتعددة السلاسل لمتيس

افترض أن إثيريوم تركز على تطوير L1، وMetis تتبنى نهجًا موحدًا ومتعدد السلاسل للتعامل مع ذلك. يوفر هيكلها الثنائي وMetisSDK القدرة على بناء عدة سلاسل مخصصة، كما أن Hyperion يمثل تحول Metis من "L2 واحدة" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل modular".

يمكن لمكتبة MetisSDK إنشاء سلاسل الكتل المخصصة بسرعة، وتكوين تنفيذ متوازي للإجماع، وطبقة متوافقة مع EVM، وVM محسّنة بالذكاء الاصطناعي، وتخزين على السلسلة، وغيرها من المكونات. لا تدير Metis سلسلتين فقط، بل يمكنها أيضًا دعم المزيد من سلاسل الكتل المخصصة للصناعات، مثل سلسلة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي، وسلسلة البنية التحتية DePIN، وسلسلة الألعاب، وغيرها.

Metis تركز على التشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون البيئي، وتخطط لدمج Chainlink CCIP، مما يتيح تدفق الأصول والعقود الذكية بحرية بين Metis وسلاسل الكتل الأخرى. هيكل Hyperion يبرز "الجسر المشترك + الاتصال عبر السلاسل"، ويقترح "تجميع البيانات والحسابات اللامركزية"، لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشبكات البيانات المختلفة ومصادر القوة الحاسوبية.

فيما يتعلق بمشاركة المجتمع، تفتح Metis دور المنظم، مما يسمح لأي شخص أن يصبح مقترح كتلة من خلال الرهان والحصول على مكافآت التنظيم. كما تخطط لإدخال آلية تحفيز لتشغيل العقد الذكية، تشجع المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.

3.2 استراتيجيات تطوير البيئة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

لحل مخاطر المركزية وقيود الأداء في خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، تعاون Hyperion وLazAI لإدخال إطار عمل Alith AI. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة وكلاء الذكاء الاصطناعي، كنموذج عقد يتم نشره على Hyperion، لمعالجة اختيار النموذج، ومنطق الاستدلال، والتعامل مع الأعطال، وغيرها من الوظائف.

هايبرون يدمج استدلال الذكاء الاصطناعي في عمليات التنفيذ على السلسلة من خلال آليات مثل العقود المسبقة التجميع، ويمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة لإعادة الإنتاج أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يحقق موثوقية قابلة للتحقق. هذا يحافظ على شفافية السلسلة بينما يلبي احتياجات حسابات الذكاء الاصطناعي، ويدفع "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".

تتميز Hyperion بمعالجة متوازية وخصائص تأخير منخفضة تجعلها مناسبة لمهام الذكاء الاصطناعي، بينما تم تحسين MetisVM خصيصًا للذكاء الاصطناعي، حيث يدعم مجموعة متنوعة من المدخلات، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتشغيل مباشرة على السلسلة. يهدف هذا التصميم إلى تحقيق "أول بروتوكول Layer2 قادر على تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة".

أربعة، ETH Hyperion مقابل سولانا AI

4.1 مقارنة سيناريوهات المنافسة في الذكاء الاصطناعي

سولانا حققت نجاحاً ملحوظاً في سوق Crypto+AI، مما دفع بروتوكول Model Context Protocol (MCP) وغيرها من البروتوكولات المفتوحة، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة بالاستعلام عن البيانات على السلسلة من خلال واجهات موحدة. ومع ذلك، فإن الحلول الذكية على سولانا تعمل غالباً على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة واستدعاء النتائج على السلسلة.

بالمقارنة، تحاول Hyperion جعل استنتاج الذكاء الاصطناعي يتم تنفيذه على السلسلة. إذا تم تحقيق أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لـ LLM، فهذا يعني أن نموذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعمل في MetisVM، وكل خطوة حسابية تتم داخل بيئة تنفيذ السلسلة blockchain. هذا يجعل الذكاء الاصطناعي غير مركزي بشكل أكثر شمولاً من خطة Solana، ويمكن التحقق من نتائج الاستنتاج وتتبعها على السلسلة.

تتمتع سولانا بميزة في القدرة على المعالجة المتزامنة العالية ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما تركز هايبرون على التوافق والتفاعل مع إثيريوم، بما في ذلك التوافق مع EVM، وإيكولوجيا MetisSDK، والسيولة لرمز METIS.

بشكل عام، تقدم Hyperion و Solana مسارات مختلفة في مجال blockchain + AI: تعتمد Solana على أداء الشبكة + واجهة LLM التقليدية (MCP)، بينما تقدم Metis وظيفة الاستدلال الأصلية على السلسلة بناءً على منصة العقود الذكية.

4.2 دور هايبرون في بيئة إثيريوم للذكاء الاصطناعي

Hyperion ليست المفتاح الشامل لحل جميع المشاكل الحالية. معظم مشاريع "AI+Chain" لا تزال في مرحلة المفهوم، والحالات التطبيقية القابلة للتحقق من الإنتاجية نادرة. لم تُحل بعد مشاكل ملكية النماذج والثقة، مثل تتبع مصادر نماذج التدريب خارج السلسلة، وإثبات صحة نتائج التنفيذ على السلسلة، وغيرها من المشاكل على مستوى البنية التحتية التي لا تزال بحاجة إلى إجابات.

تصميم نظام هايبرون يتعامل إلى حد ما مع هذه المشكلات. من خلال تقديم دعم الاستدلال بالذكاء الاصطناعي على مستوى البروتوكول، يتم معالجة بعض مشكلات قوة الحوسبة: التنفيذ المتوازي وتحسين MetisVM يعززان بشكل كبير قدرة الحوسبة على السلسلة. على الرغم من أنه لم يتم حل جميع المشكلات دفعة واحدة، إلا أن هايبرون يفتح إمكانيات جديدة للذكاء الاصطناعي في ويب 3، ويقدم حجة لمشاركة معسكر إيثيريوم في سرد الذكاء الاصطناعي.

هايبرون رئيسي حل مشاكل بنية الحساب والأساس الثقة، ويقدم قوة حسابية كبيرة قابلة للتوازي، عمليات تنفيذ قابلة للتحقق على السلسلة، سلسلة أدوات وحدات، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. وهذا يخلق إمكانية لتطبيقات عملية متعلقة بسلسلة الكتل + الذكاء الاصطناعي في المستقبل (مثل الوكلاء المستقلين على السلسلة، وتحليل البيانات عالية التردد)، ويضيف محتوى ملموس لرواية الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير.