شبكة Grass: طريقة جديدة للحصول على أرباح من مشاركة موارد الإنترنت
Grass هو منصة لالتقاط الشبكة اللامركزية التي تم نشرها على سلسلة Solana، تجمع بين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وDepin وSolana. يتمثل موقعه في كونه طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي، ويهدف إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الاستفادة من النطاق الترددي غير المستخدم على الإنترنت.
تقوم Grass بتنفيذ جمع البيانات عبر الإنترنت من خلال تطبيقات المتصفح، حيث يمكن للمستخدمين مشاركة موارد النطاق الترددي غير المستخدمة على الإنترنت، وبالتالي الحصول على مكافآت نقاط Grass. تعيد هذه الطريقة تعريف هيكل الحوافز على الإنترنت، مما يسمح للمستخدمين بالاستفادة مباشرة من الشبكة، وضمان أن تكون قيمة الإنترنت في أيدي المستخدمين. حاليًا، يحتوي الشبكة على أكثر من مليوني عقدة مستخدم تعمل، وقد قامت بجمع كميات كبيرة من البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي.
الهيكل الفني
تم بناء Grass على شبكة Solana لإنشاء شبكة Rollup بيانات سيادية مخصصة، مما يمكّن البروتوكول من معالجة جميع المعاملات من مصادر البيانات إلى المعالجة والتحقق وبناء مجموعات البيانات. تتكون هذه الشبكة بشكل أساسي من الأجزاء التالية:
Validator (: يستقبل ويحقق ويعالج معاملات الويب من جهاز التوجيه، وينشئ إثباتات ZK للتحقق من بيانات الجلسة على السلسلة.
جهاز التوجيه )Router(: يربط عقدة Grass والمدقق، ويحافظ على إمكانية تتبع الشبكة وينقل عرض النطاق الترددي.
Grass节点)Node(: الاستفادة من عرض النطاق الترددي غير المستخدم من قبل المستخدمين لتمرير البيانات, واستخراج البيانات من الويب العامة.
معالج ZK: إثبات صحة بيانات جلسات طلبات الويب المعالجة بشكل جماعي، وتقديمها إلى البلوكشين.
دفتر بيانات Grass: تخزين البيانات التي تم جمعها، وربط البيانات بإثباتها على السلسلة المقابلة لها.
نموذج الإدماج الهامشي: تحويل البيانات غير المنظمة من الويب إلى نموذج منظم، للمعالجة المسبقة.
![Grass الشبكة: كيف يمكن الحصول على الأرباح من خلال مشاركة موارد الإنترنت؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c39c62128d0fdccba0c0c7a2d5d4e6fd.webp(
الخصائص التقنية
شبكة Grass تقع بين العميل وخادم الويب، حيث يتم إرسال طلبات الويب الخاصة بالعميل عبر المدقق، ويتم توجيهها في النهاية بواسطة عقد Grass. بعد استجابة الخادم، يتم جمع البيانات وتنظيفها ومعالجتها، لاستخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
دفتر أستاذ Grass هو مكان التخزين الدائم للبيانات، حيث يسجل النسب الكامل لكل مجموعة بيانات. بينما يساعد معالج ZK في تسجيل مصدر البيانات الملتقطة، مما يضمن حصول نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات تدريب صحيحة وقابلة للتتبع.
إن استخدام معالج ZK يسمح بتسوية بيانات التعريف الخاصة بالطلبات على الويب على السلسلة، دون تجاوز سعة L1. هذه الطريقة في Rollup هي المفتاح لتحقيق معالجة البيانات الكبيرة Grass.
بالإضافة إلى ذلك، تسجل البيانات الوصفية من خلال أي عقدة تم توجيه البيانات، مما يسمح للعقدة بالحصول على مكافآت بناءً على المساهمات، بينما تحمي خصوصية المستخدمين. هذه الآلية تشجع المزيد من المستخدمين على الانضمام إلى الشبكة، مما يوسع نطاق جمع البيانات وتخزينها.
آلية تشغيل وأمان عقد Grass
تشغيل عقدة Grass مجاني، ويمكن لمشغلي العقد الحصول على مكافآت بناءً على حركة مرور الترحيل. الوظيفة الرئيسية للعقدة هي تمرير طلبات الويب وإرجاع استجابات خادم الويب المشفرة.
تدفق تشغيل العقد بسيط: إنشاء حساب، تنزيل التطبيق، الاتصال بالشبكة. بعد الاتصال، يتم تسجيل العقد تلقائيًا على الشبكة. كل طلب يتم تشفيره والتحقق من توقيعه الرقمي، لضمان أمان البيانات والتقييم الدقيق لسمعة العقد.
تشمل تقييمات سمعة العقد الجوانب مثل النزاهة والاتساق والموثوقية والتوافر.
فيما يتعلق بالأمان، لا يقوم Grass بالوصول إلى البيانات الشخصية للمستخدمين، بل يقوم بتوجيه حركة الإنترنت فقط عبر عنوان IP الخاص بالمستخدم. يستخدم الشبكة تشفير النطاق الترددي لحماية المستخدمين، ويتعاون مع AppEsteem لمراقبة الأمان على مدار الساعة.
![Grass الشبكة: كيف يمكن تحقيق الأرباح من خلال مشاركة موارد الإنترنت؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ad65be7e6f41d65108bcb15738fb3f47.webp(
وظائف رمز Grass
يمكن لحاملي رمز Grass المشاركة في الشبكة بالطرق التالية:
التداول وإعادة الشراء: دعم تداول البيانات من الشبكة، شراء المجموعات واستخدام LCR.
الرهانات والمكافآت: الرهان على جهاز التوجيه لتعزيز حركة المرور على الشبكة والحصول على المكافآت.
إدارة الشبكة: المشاركة في الاقتراحات والتصويت، التأثير على اتجاه تطوير الشبكة.
حالياً، يصل العائد السنوي على استثمار Grass إلى حوالي 45%، ويشارك حوالي 33% من الرموز في الاستثمار، بإجمالي يزيد عن 26 مليون.
رهن جهاز التوجيه والعائدات
يعمل جهاز التوجيه كنقطة محورية موزعة للشبكة، ويربط العقد ويدير طلبات الويب. يحصل مشغلو جهاز التوجيه على مكافآت تتناسب مع كمية الرهان. يمكن للمستخدمين رهن Grass إلى أجهزة توجيه مختلفة لتحقيق الأرباح، وتختلف عمولات كل جهاز توجيه وكمية الرهان.
![شبكة Grass: كيف يمكن تحقيق الأرباح من خلال مشاركة موارد الإنترنت؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3a91e7b94a7af20142929e27dd44fd95.webp(
ملخص
تسعى Grass إلى بناء طبقة بيانات لامركزية عادلة ومفتوحة، لحل مشكلات الأخلاق والجودة المتعلقة باستخراج البيانات من الإنترنت الحالي. توفر هيكلها التكنولوجي الفريد وآلية التحفيز مصدر بيانات شفاف وقابل للتتبع لتدريب الذكاء الاصطناعي، بينما تخلق قيمة للمشاركين. كمشروع مهم في مجال تقاطع Web3 والذكاء الاصطناعي، توفر Grass بنية تحتية مفتوحة للبيانات لشركات وبروتوكولات الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى آفاق نمو جيدة.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 20
أعجبني
20
5
مشاركة
تعليق
0/400
GateUser-00be86fc
· منذ 7 س
التعدين يتطلب عرض نطاق واسع مستقر
شاهد النسخة الأصليةرد0
DataPickledFish
· 07-11 09:05
الأحمق هو من يربح بلا جهد
شاهد النسخة الأصليةرد0
CoffeeNFTrader
· 07-11 09:04
عرض النطاق الترددي يمكن أن يكون التعدين جذابًا جدًا
شبكة Grass: استغلال النطاق الترددي الفائض للتعدين لبناء نظام بيئي جديد لبيانات الذكاء الاصطناعي
شبكة Grass: طريقة جديدة للحصول على أرباح من مشاركة موارد الإنترنت
Grass هو منصة لالتقاط الشبكة اللامركزية التي تم نشرها على سلسلة Solana، تجمع بين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وDepin وSolana. يتمثل موقعه في كونه طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي، ويهدف إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الاستفادة من النطاق الترددي غير المستخدم على الإنترنت.
تقوم Grass بتنفيذ جمع البيانات عبر الإنترنت من خلال تطبيقات المتصفح، حيث يمكن للمستخدمين مشاركة موارد النطاق الترددي غير المستخدمة على الإنترنت، وبالتالي الحصول على مكافآت نقاط Grass. تعيد هذه الطريقة تعريف هيكل الحوافز على الإنترنت، مما يسمح للمستخدمين بالاستفادة مباشرة من الشبكة، وضمان أن تكون قيمة الإنترنت في أيدي المستخدمين. حاليًا، يحتوي الشبكة على أكثر من مليوني عقدة مستخدم تعمل، وقد قامت بجمع كميات كبيرة من البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي.
الهيكل الفني
تم بناء Grass على شبكة Solana لإنشاء شبكة Rollup بيانات سيادية مخصصة، مما يمكّن البروتوكول من معالجة جميع المعاملات من مصادر البيانات إلى المعالجة والتحقق وبناء مجموعات البيانات. تتكون هذه الشبكة بشكل أساسي من الأجزاء التالية:
Validator (: يستقبل ويحقق ويعالج معاملات الويب من جهاز التوجيه، وينشئ إثباتات ZK للتحقق من بيانات الجلسة على السلسلة.
جهاز التوجيه )Router(: يربط عقدة Grass والمدقق، ويحافظ على إمكانية تتبع الشبكة وينقل عرض النطاق الترددي.
Grass节点)Node(: الاستفادة من عرض النطاق الترددي غير المستخدم من قبل المستخدمين لتمرير البيانات, واستخراج البيانات من الويب العامة.
معالج ZK: إثبات صحة بيانات جلسات طلبات الويب المعالجة بشكل جماعي، وتقديمها إلى البلوكشين.
دفتر بيانات Grass: تخزين البيانات التي تم جمعها، وربط البيانات بإثباتها على السلسلة المقابلة لها.
نموذج الإدماج الهامشي: تحويل البيانات غير المنظمة من الويب إلى نموذج منظم، للمعالجة المسبقة.
![Grass الشبكة: كيف يمكن الحصول على الأرباح من خلال مشاركة موارد الإنترنت؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c39c62128d0fdccba0c0c7a2d5d4e6fd.webp(
الخصائص التقنية
شبكة Grass تقع بين العميل وخادم الويب، حيث يتم إرسال طلبات الويب الخاصة بالعميل عبر المدقق، ويتم توجيهها في النهاية بواسطة عقد Grass. بعد استجابة الخادم، يتم جمع البيانات وتنظيفها ومعالجتها، لاستخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
دفتر أستاذ Grass هو مكان التخزين الدائم للبيانات، حيث يسجل النسب الكامل لكل مجموعة بيانات. بينما يساعد معالج ZK في تسجيل مصدر البيانات الملتقطة، مما يضمن حصول نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات تدريب صحيحة وقابلة للتتبع.
إن استخدام معالج ZK يسمح بتسوية بيانات التعريف الخاصة بالطلبات على الويب على السلسلة، دون تجاوز سعة L1. هذه الطريقة في Rollup هي المفتاح لتحقيق معالجة البيانات الكبيرة Grass.
بالإضافة إلى ذلك، تسجل البيانات الوصفية من خلال أي عقدة تم توجيه البيانات، مما يسمح للعقدة بالحصول على مكافآت بناءً على المساهمات، بينما تحمي خصوصية المستخدمين. هذه الآلية تشجع المزيد من المستخدمين على الانضمام إلى الشبكة، مما يوسع نطاق جمع البيانات وتخزينها.
آلية تشغيل وأمان عقد Grass
تشغيل عقدة Grass مجاني، ويمكن لمشغلي العقد الحصول على مكافآت بناءً على حركة مرور الترحيل. الوظيفة الرئيسية للعقدة هي تمرير طلبات الويب وإرجاع استجابات خادم الويب المشفرة.
تدفق تشغيل العقد بسيط: إنشاء حساب، تنزيل التطبيق، الاتصال بالشبكة. بعد الاتصال، يتم تسجيل العقد تلقائيًا على الشبكة. كل طلب يتم تشفيره والتحقق من توقيعه الرقمي، لضمان أمان البيانات والتقييم الدقيق لسمعة العقد.
تشمل تقييمات سمعة العقد الجوانب مثل النزاهة والاتساق والموثوقية والتوافر.
فيما يتعلق بالأمان، لا يقوم Grass بالوصول إلى البيانات الشخصية للمستخدمين، بل يقوم بتوجيه حركة الإنترنت فقط عبر عنوان IP الخاص بالمستخدم. يستخدم الشبكة تشفير النطاق الترددي لحماية المستخدمين، ويتعاون مع AppEsteem لمراقبة الأمان على مدار الساعة.
![Grass الشبكة: كيف يمكن تحقيق الأرباح من خلال مشاركة موارد الإنترنت؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ad65be7e6f41d65108bcb15738fb3f47.webp(
وظائف رمز Grass
يمكن لحاملي رمز Grass المشاركة في الشبكة بالطرق التالية:
التداول وإعادة الشراء: دعم تداول البيانات من الشبكة، شراء المجموعات واستخدام LCR.
الرهانات والمكافآت: الرهان على جهاز التوجيه لتعزيز حركة المرور على الشبكة والحصول على المكافآت.
إدارة الشبكة: المشاركة في الاقتراحات والتصويت، التأثير على اتجاه تطوير الشبكة.
حالياً، يصل العائد السنوي على استثمار Grass إلى حوالي 45%، ويشارك حوالي 33% من الرموز في الاستثمار، بإجمالي يزيد عن 26 مليون.
رهن جهاز التوجيه والعائدات
يعمل جهاز التوجيه كنقطة محورية موزعة للشبكة، ويربط العقد ويدير طلبات الويب. يحصل مشغلو جهاز التوجيه على مكافآت تتناسب مع كمية الرهان. يمكن للمستخدمين رهن Grass إلى أجهزة توجيه مختلفة لتحقيق الأرباح، وتختلف عمولات كل جهاز توجيه وكمية الرهان.
![شبكة Grass: كيف يمكن تحقيق الأرباح من خلال مشاركة موارد الإنترنت؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3a91e7b94a7af20142929e27dd44fd95.webp(
ملخص
تسعى Grass إلى بناء طبقة بيانات لامركزية عادلة ومفتوحة، لحل مشكلات الأخلاق والجودة المتعلقة باستخراج البيانات من الإنترنت الحالي. توفر هيكلها التكنولوجي الفريد وآلية التحفيز مصدر بيانات شفاف وقابل للتتبع لتدريب الذكاء الاصطناعي، بينما تخلق قيمة للمشاركين. كمشروع مهم في مجال تقاطع Web3 والذكاء الاصطناعي، توفر Grass بنية تحتية مفتوحة للبيانات لشركات وبروتوكولات الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى آفاق نمو جيدة.