دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين: فرص الاستثمار في العصر الجديد

مع التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين ، أصبح مجال AI + Crypto محور اهتمام المستثمرين. إن الخصائص اللامركزية والشفافة والمنخفضة الاستهلاك للطاقة لتقنية البلوكتشين تكمل أنظمة الذكاء الاصطناعي ، مما يوفر فرص تطوير غير مسبوقة للصناعة.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)

يعتقد الخبراء في الصناعة أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة يمكن تقسيمه إلى أربع فئات: المشاركون ، الواجهات ، صانعو القواعد والأهداف. من منظور القوى الإنتاجية وعلاقات الإنتاج ، يقدم البلوكتشين بشكل رئيسي علاقات الإنتاج ، بينما يمكن أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في تحسين القوة الحاسوبية وابتكار الخوارزميات وإدارة البيانات.

وفقًا للأبحاث الصناعية، يمكن تقسيم مشاريع AI+Web3 إلى ثلاثة اتجاهات: الطبقة الأساسية، وطبقة التنفيذ، وطبقة التطبيق. ومن بين هذه المشاريع، تتطور مشاريع البنية التحتية وطبقة التطبيق بسرعة، مثل منصة قوة الحوسبة Io.net، والنموذج الأساسي Flock.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)

تستحق الاتجاهات التالية التركيز عليها:

1. تقنية zkML

يجمع zkML بين إثباتات المعرفة الصفرية وتكنولوجيا البلوكتشين، مما يوفر حلولاً آمنة وقابلة للتحقق لسلوك الوكلاء الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تستخدم Modulus Labs تقنية zkML لإثبات تنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي مع حماية الخصوصية.

2. معالجة البيانات

تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في طبقة التنفيذ تحليل البيانات على البلوكتشين، وتطوير dApp الآلي، وأمان المعاملات، وغيرها. مثل مشروع Web3 Analytics الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات على البلوكتشين بعمق، وكشف اتجاهات السوق.

3. الذكاء الاصطناعي + التمويل اللامركزي

في مجال DeFi، تعمل الروبوتات التجارية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وأدوات التحليل التنبؤي، وإدارة السيولة AMM على تغيير نماذج التمويل التقليدية. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين نطاق السيولة في Uniswap V3، وزيادة كفاءة AMM.

4. الذكاء الاصطناعي + GameFi

تركز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في GameFi بشكل أساسي على تحسين استراتيجيات الألعاب وإدارة الأصول وتعزيز التفاعل في الألعاب، مما يوفر للاعبين تجربة ألعاب أكثر ثراءً.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)

من حيث الأبعاد الزمنية لاستراتيجيات الاستثمار:

• قصير الأجل: التركيز على التطبيقات المفاهيمية للذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة ومشاريع الميم.
• المرحلة المتوسطة: الجمع بين وكيل الذكاء الاصطناعي والنوايا، بالإضافة إلى دمجها مع العقود الذكية هو نقطة بارزة.
• على المدى الطويل: قد يكون لدمج تقنيتي الذكاء الاصطناعي و zkML تأثير عميق على مجال العملات المشفرة بأسره.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)

مع التقدم المستمر للتكنولوجيا، ستؤدي دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين إلى تقديم المزيد من الفرص للمستثمرين، مما يدفع الصناعة بأكملها إلى الأمام. في هذا المجال سريع التغير، سيكون التركيز المستمر على الابتكار التكنولوجي وتحركات السوق هو المفتاح لوضع استراتيجيات استثمار ناجحة.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae11f6)