تقاطع تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتشفير: 11 سيناريو محتملاً

الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل نماذج الاقتصاد الرقمي على الإنترنت. مع تراجع الشبكة المفتوحة تدريجياً إلى إطار البحث، نتساءل: هل ستجلب الذكاء الاصطناعي إنترنت أكثر انفتاحاً، أم ستشكل متاهة جديدة من جدران الدفع؟ من سيسيطر عليها، هل هي الشركات المركزية الكبرى، أم مجموعة واسعة من المستخدمين؟

قد تلعب تقنية التشفير دورًا مهمًا في هذه المسألة. توفر blockchain طريقة جديدة لبناء خدمات الإنترنت والشبكات، وهذه الشبكات غير مركزية وموثوقة ومحايدة، ويمتلكها المستخدمون. من خلال إعادة توازن الآليات الاقتصادية في النظام الحالي، يمكن لتقنية التشفير المساعدة في تحقيق إنترنت أكثر انفتاحًا وقوة.

ستستكشف هذه المقالة 11 سيناريو محتملاً لتقاطع الذكاء الاصطناعي والتشفير، بهدف بدء مناقشة حول الإمكانيات والتحديات المستقبلية. تستند هذه السيناريوهات إلى التقنيات التي يتم بناؤها حالياً، بدءًا من معالجة المدفوعات الصغيرة بكميات ضخمة وصولًا إلى ضمان قدرة البشر على التحكم في علاقتهم مع الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

1. البيانات الدائمة والسياق في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يعتمد فقط على البيانات، بل يحتاج أيضًا إلى معلومات السياق. في الحالة المثالية، يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على تذكر تفاصيل مثل نوع مشروع المستخدم، وأسلوب التواصل، والتفضيلات. لكن في الواقع، غالبًا ما يحتاج المستخدمون إلى إعادة إنشاء السياق في تفاعلات مختلفة، ومن الصعب جدًا الانتقال بين الأنظمة المختلفة.

يمكن لتقنية blockchain أن تجعل المعلومات السياقية الرئيسية موجودة في شكل أصول رقمية دائمة، تُحمّل عند بدء المحادثة، وتنتقل بسلاسة بين منصات الذكاء الاصطناعي المختلفة. هذه التقنية مناسبة لمجالات مثل الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ووسائل الإعلام، وتطبيقات المعرفة.

إدخال السياق على السلسلة يمكن أن يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بمشاركة طبقة سياق تحتوي على جميع العناصر الرئيسية للأنشطة الرقمية. سيمكن ذلك الذكاء الاصطناعي من فهم تفضيلات المستخدم على الفور وتحسين التجربة بشكل أفضل. في الوقت نفسه، فإنه يخلق إمكانيات لتفاعل السوق الجديد حول وحدات التوجيه والمعلومات.

2. الهوية العامة لوكلاء الذكاء الاصطناعي

مع تقدم تقنية وكلاء الذكاء الاصطناعي، ستتواجد في واجهات ومنصات متعددة، لتنفيذ المزيد من المهام للمستخدمين. لكن ربط هوية الوكيل بسوق واحد فقط سيحد من استخدامها في السيناريوهات المهمة الأخرى.

يحتاج الوكيل إلى "جواز سفر" قابل للنقل، يحتوي على معلومات مثل طرق الدفع، تسجيل API، سجل التغييرات، وإثبات اجتماعي. يجب أن يعمل هذا الهوية كمحفظة، سجل تسجيل API، سجل التغييرات، وإثبات اجتماعي، مما يسمح لأي واجهة بفهمها والتواصل معها بنفس الطريقة.

توفر شبكة البلوكشين إمكانية التجميع بدون إذن، مما يمكّن البنائين من إنشاء وكلاء أكثر فائدة وتجربة مستخدم أفضل. على الرغم من أن تجربة المستخدم للحلول المدمجة عموديًا أفضل حاليًا، إلا أن توسيع نطاق تطبيقات الوكلاء سيشجع طبقة هوية الوكيل الموثوقة والمحايدة على الابتكار في مجالات التوزيع والتصميم.

3. إثبات الهوية المتوافق مع المستقبل

مع انتشار الذكاء الاصطناعي، أصبح من الصعب بشكل متزايد تحديد ما إذا كان الشخص الذي يتواصل عبر الإنترنت هو إنسان حقيقي. في هذا السياق، أصبحت إثبات الهوية بنية تحتية أساسية.

آلية إثبات الهوية اللامركزية تمكّن المستخدمين من السيطرة على هويتهم وحفظها، والتحقق من الهوية البشرية بطريقة تحمي الخصوصية وتكون موثوقة ومحايدة. توفر إثبات الهوية القائم على التشفير توافقًا للجيل القادم، مما يوفر قابلية النقل والوصول بدون إذن.

حالياً، بدأت التطبيقات الاستهلاكية الرئيسية في إقامة تعاون مع التحقق من الهوية اللامركزية لمساعدة المستخدمين على تأكيد التفاعلات الشخصية الحقيقية. كما أن بروتوكولات الهوية الجديدة تتوالى في الظهور. كل هذا يشير إلى أن نقطة التحول في التحقق من الهوية اللامركزية قد تقترب.

4. الشبكة اللامركزية للبنية التحتية الفيزيائية للذكاء الاصطناعي (DePIN)

شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية ( DePIN ) توفر نماذج جديدة لبناء وتشغيل الأنظمة في العالم الحقيقي، مما يمكن أن يعزز انتشار البنية التحتية الحاسوبية التي تعتمد عليها الابتكارات في الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أقل تكلفة، وأكثر مرونة، وأصعب في الرقابة.

المطورون يستخدمون DePIN لجمع الرقائق غير المستخدمة من مصادر مثل أجهزة الكمبيوتر للألعاب ومراكز البيانات، لتشكيل سوق حوسبة غير مُرخّص. تشمل الاستخدامات الأخرى التدريب الموزع والتعديل لنماذج LLM، بالإضافة إلى الشبكات الموزعة لاستدلال النموذج.

تساعد الشبكات اللامركزية في بناء ذكاء اصطناعي أكثر فعالية من حيث التكلفة، وأكثر مقاومة للرقابة، وأكثر قابلية للتوسع. يمكن أن يخفف هذا من القلق بشأن سيطرة عدد قليل من الشركات على نماذج الذكاء الاصطناعي.

5. البنية التحتية للتفاعل بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومقدمي الخدمات والمستخدمين

مع زيادة قدرات أدوات الذكاء الاصطناعي، ستحتاج بشكل متزايد إلى التفاعل غير المراقب مع ذكاء اصطناعي آخر. حاليًا، لا يوجد وكلاء عامون ناضجون في سوق الوكلاء، حيث تعمل معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي في أنظمة بيئية معزولة.

يمكن لتقنية blockchain أن تساعد في إنشاء معايير مفتوحة، وهذا أمر حاسم للاعتماد على المدى القصير. على المدى الطويل، يساعد ذلك أيضًا في التوافق مع المستقبل: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد أن يتوقعوا الاتصال بنفس الشبكة الأساسية.

بدأت بعض الشركات في بناء بنية تحتية للبلوكشين لتفاعل الوكلاء، مثل Halliday و Catena و Skyfire. تستخدم هذه الأنظمة البلوكشين لدعم المدفوعات بين الوكلاء الذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى تدخل بشري.

6. الحفاظ على تطبيقات التشفير/الأجواء متزامنة

تجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي بناء البرمجيات أسهل، ولكنها أيضًا تُدخل عدم اليقين داخل البرامج وبينها. لضمان الاتساق والتوافق، هناك حاجة إلى طبقة معيارية يمكن الوصول إليها على نطاق واسع وتستمر في التحديث.

يمكن أن توفر blockchain طبقات مزامنة بروتوكولية، حيث يتم تغليف هذه الطبقات في برامج مخصصة للناس وتحديثها ديناميكيًا. تحفز الملكية المشتركة الناس على تحسين البروتوكول بنشاط، بينما تعمل أيضًا كعازل لمنع السلوك السيئ.

مع استمرار "الانفجار الكمبري" لبرامج التشفير، ستتوسع شبكات الأنظمة المتغايرة التي تحتاج إلى الحفاظ على التواصل بشكل كبير. يمكن أن تساعد تقنيات التشفير هذه الأنظمة في الحفاظ على التزامن.

7. دعم مشاركة الأرباح في المدفوعات الصغيرة

أدوات الذكاء الاصطناعي تهز الأساس الاقتصادي للإنترنت المفتوح. لإعادة ضبط آلية التحفيز، فإن إحدى الاقتراحات هي دمج آلية مشاركة الأرباح في هيكل الشبكة. عندما تسهم السلوكيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في إجراء المعاملات، يجب أن تحصل مصادر المحتوى التي توفر المعلومات حول هذا القرار على جزء من الأرباح.

يمكن أن تلعب تقنية البلوكشين دورًا في تتبع سلسلة المصدر. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تحقق الأدوات المعتمدة على البلوكشين معاملات بتكلفة قريبة من الصفر وتوزيع مدفوعات أكثر دقة. سيوفر ذلك نماذج اقتصادية جديدة لوسائل الإعلام، والتقاط سلسلة القيمة الكاملة من المبدعين إلى المنصات ثم إلى المستخدمين.

8. البلوكشين كدفتر تسجيل للملكية الفكرية والمصدر

تحتاج الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى آلية فعالة وقابلة للبرمجة لتسجيل وتتبع الملكية الفكرية. تعتبر تقنية البلوكشين مناسبة جداً لهذا الغرض، لأنها تتيح تسجيل الملكية الفكرية دون الحاجة إلى وسطاء، وتوفر دليلاً غير قابل للتغيير على المصدر.

بعض الشركات تعمل على بناء بروتوكولات، وحتى بلوكشينات مخصصة، لتحقيق تسجيل وترخيص حقوق الملكية الفكرية بشكل موحد وقابل للتجميع. لقد بدأ الفنانون في استخدام هذه الأدوات لمنح التراخيص لأساليبهم وأعمالهم.

9. زاحف الويب لمساعدة صانعي المحتوى على الحصول على مكافآت

حالياً، يأتي حوالي نصف حركة الإنترنت من مصادر غير بشرية، وغالباً ما تتجاهل هذه الزواحف القواعد وتقوم باستخراج البيانات، وعلي المواقع أن تدفع الثمن لذلك. إحدى الحلول هي جعل روبوتات الذكاء الاصطناعي تدفع للحصول على حقوق جمع البيانات.

يمكن لتقنية blockchain تحقيق ذلك: حيث يمتلك كل وكيل زحف شبكة عملة مشفرة، ويتفاوض مع وكيل "الحارس" الخاص بالموقع على السلسلة. في الوقت نفسه، يمكن للمستخدمين البشريين الحصول على المحتوى مجانًا من خلال إثبات الهوية. بهذه الطريقة، يحصل منشئو المحتوى على تعويض عند جمع مجموعات بيانات AI الكبيرة، بينما يمكن للبشر الاستمرار في الاستمتاع بالمعلومات الحرة.

10. إعلانات مخصصة لحماية الخصوصية

من خلال دمج التشفير، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين دفع الإعلانات بناءً على تفضيلات المستخدمين المخصصة، دون الكشف عن بيانات المستخدمين العالميين. كما يمكنهم تعويض المستخدمين الذين يشاركون البيانات أو يتفاعلون مع الإعلانات مباشرة.

يتطلب ذلك دفعًا رقميًا منخفض التكلفة، والتحقق من البيانات لحماية الخصوصية، ونماذج تحفيز جديدة. من خلال إعادة التفكير في الإعلانات باستخدام التشفير والذكاء الاصطناعي، يمكن جعل الإعلانات أكثر فائدة، وبناء نماذج تحفيز جديدة مستدامة ومنسقة.

11. الشريك الذكي، مملوك ومتحكم به من قبل البشر

ستكون رفقاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل مصممة خصيصًا لأفراد معينين وحالات استخدام معينة، وقد تصبح علاقات ذات قيمة كبيرة. لذلك، تصبح قضايا الملكية والسيطرة على هذه العلاقات ذات أهمية قصوى.

تقدم منصات الاستضافة المقاومة للرقابة مثل البلوكتشين أكثر الطرق فعالية لتحقيق الذكاء الاصطناعي الذي يتحكم فيه المستخدم دون رقابة. على الرغم من أن هناك طريق طويل لنقطعه قبل انتشار رفيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، إلا أن التقنيات ذات الصلة تتقدم بسرعة.

في المستقبل القريب، سيتحول حديث الناس من متى يمكنهم رؤية رفقاء رقميين واقعيين إلى من وما الذي يمكنه التحكم فيهم.