دراسة تأثير استخدام بوتات الدردشة الذكية على القدرات الإدراكية

مؤخراً، أثار تقرير بحثي طويل من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يتكون من 206 صفحات اهتماماً واسعاً. يستكشف هذا البحث تأثير استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM) في بيئة التعليم على الدماغ والقدرات الإدراكية. تشير نتائج البحث إلى أن الاعتماد المفرط على بوتات الذكاء الاصطناعي قد يقلل من قدرة الناس على التفكير.

صممت فريق البحث تجربة مدتها 4 أشهر، حيث تم تقسيم المشاركين إلى ثلاث مجموعات: استخدام LLM، استخدام محركات البحث، والاعتماد فقط على الدماغ. كان على المشاركين إكمال مهام كتابة مقالات حول مواضيع مختلفة ضمن وقت محدد. قام الباحثون بتسجيل النشاط الكهربائي للدماغ للمشاركين باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، لتقييم انخراطهم المعرفي وعبء العمل، بالإضافة إلى إجراء تحليل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والمقابلات.

أظهرت نتائج التجربة أن المشاركين الذين يعتمدون فقط على الدماغ يظهرون تنوعًا أكبر في أسلوب الكتابة، بينما تظهر مقالات مجموعة LLM اتجاهًا واضحًا نحو التماثل. استخدمت مجموعة LLM أكبر عدد من الكيانات المسماة المحددة، مثل أسماء الأشخاص والأماكن والسنوات، بينما كانت الكمية المستخدمة من قبل المجموعة التي تعتمد فقط على الدماغ أقل بنسبة 60% من مجموعة LLM.

فيما يتعلق بعبء الإدراك، كشفت تحليلات تخطيط الدماغ الكهربائي عن اختلافات ملحوظة في أنماط الاتصال العصبي بين ثلاث مجموعات من المشاركين. مع زيادة الدعم الخارجي، يظهر مستوى الترابط في الدماغ انخفاضاً منظماً: حيث أظهرت مجموعة الاعتماد على الدماغ فقط أقوى وأوسع اتصالات شبكية، بينما كانت مجموعة المساعدة من LLM أضعف ارتباطاً بشكل عام.

أظهرت الأبحاث أيضًا أن مجموعة LLM كانت لديها شعور أقل بالانتماء للمقالات التي كتبتها، حيث لم يتمكن أكثر من 83% من المشاركين من الإشارة إلى المحتوى الذي كتبوه قبل بضعة دقائق. بالمقابل، كانت المجموعة التي تعتمد فقط على الدماغ لديها شعور قوي بالانتماء لأعمالها.

على الرغم من أن هذه الدراسة لم تخضع بعد لمراجعة الأقران، إلا أن نتائجها تشير إلى أن المشاركين في مجموعة LLM كانوا أداؤهم في الجوانب العصبية واللغوية والنقاط أقل من مجموعة التحكم التي تعتمد فقط على الدماغ خلال فترة الدراسة التي استمرت 4 أشهر. وأشار الباحثون إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي LLM قد يؤثر سلبًا على تحسين المهارات التعليمية، خاصة بالنسبة للمستخدمين الشباب.

يقترح الباحثون أنه قبل أن يُعتبر النموذج اللغوي الكبير مفيدًا للبشرية على نطاق واسع، من الضروري إجراء "أبحاث طولية" لفهم التأثيرات طويلة المدى للدردشات الذكية على الدماغ البشري.

من الجدير بالذكر أن هذه الدراسة لا تنفي قيمة LLM، بل تذكّر الناس بعدم الاعتماد المفرط على هذه الأدوات. الاستخدام المعقول لـ LLM، مع دمج التفكير والإبداع الشخصي، يمكن أن يحقق الفائدة القصوى منها، مع الحفاظ على استمرار تطوير القدرات الإدراكية.