اليوم سأشارككم ترقية كبيرة في #OpenLedger Dev Docs
#وثائق مطوري OpenLedger شهدت مؤخرًا ترقية "كبيرة"! هذه الترقية ليست مجرد إصلاحات صغيرة، بل تم إطلاق إطار API جديد كليًا، يهدف إلى تمهيد الطريق للاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي و blockchain. تم تحديث هذه الوثيقة في 3 يوليو 2025، أي قبل يومين فقط، مما يجعلها "طازجة"! تركز الترقية على توفير أدوات أقوى، مما يسهل على المطورين بناء تطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بينما تجعل النظام البيئي بأكمله أكثر شفافية واستدامة. تعكس هذه الترقية أيضًا فكرة تطور OpenLedger - ليس كل شيء يحدث دفعة واحدة، بل يتم التكرار بناءً على الاحتياجات الفعلية للمطورين.
شرح الثلاثة APIs تقدم هذه الترقية 3 واجهات برمجة تطبيقات جديدة تمامًا، كل واحدة منها مثل "سلاح خارق" يفتح آفاق جديدة للمطورين: Completions (نقاط النهاية المكتملة) - الاستخدام: من خلال نقطة النهاية /v1/completions، يمكن للمطورين إرسال تلميحات (prompt) إلى أي نموذج لغة مصغر (SLM) تم نشره، والحصول على مخرجات تم إنشاؤها بشكل ذكي.
تتبع الميزانية والنفقات - الوظيفة: من خلال نقطة النهاية /spend/logs، يمكن للمطورين تتبع تكلفة استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي. - النقاط البارزة: يمكن عرض تفاصيل الإنفاق حسب معرف المستخدم، معرف الطلب، مفتاح API أو فترة زمنية. الأكثر روعة هو أن الرسوم تُوزع مباشرة على المساهمين في البيانات ومطوري النماذج، مما يحقق آلية عادلة "بقدر ما تستخدم، تكسب بقدر ما". مثل دفتر حسابات شفاف، من يساهم يكسب بوضوح!
إدارة النموذج（模型管理） - الاستخدام: من خلال نقاط النهاية /v1/models و /model/info، يمكن للمطورين تصفح جميع النماذج المتاحة (بما في ذلك النماذج التي أنشأوها بأنفسهم أو التي ساهم بها المجتمع)، والحصول على بيانات وصفية مفصلة (مثل التسعير، ونمط الاستدلال، ومجموعات الوصول، وما إلى ذلك). - النقاط البارزة: دعم تصفية نطاق الفريق والتوافق مع أدوات OpenAI، مما يمنح المطورين مرونة قوية. إنه مثل "سوبر ماركت النماذج"، يمكنك اختيار أي نموذج، والبحث عن أي تفاصيل، بكل سهولة!
كيف ستفيد هذه التحديثات المطورين إطلاق هذه واجهات برمجة التطبيقات يمكّن المطورين من إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وأكثر عدلاً وأقل إزعاجًا: - ترقية السيطرة: يمكن للمطورين إدارة اختيار النموذج وأذونات الوصول بدقة، كما لو كانوا هم من يتحكمون في الأمور، ويمتلكون السيطرة الكاملة. - مضاعفة كفاءة التكاليف: تتجنب تتبع الميزانية في الوقت الحقيقي "ثقب المال المحترق"، مما يجعل تخصيص الموارد أكثر دقة، ويوفر المال ويخفف من القلق. - الشفافية والعدالة: من خلال تقنية البلوك تشين، يمكن لمساهمي البيانات ومطوري النماذج الاستفادة مباشرة، مما يخلق بيئة "مجزية". يمكن للمستخدمين أيضًا رؤية كل ما وراء الذكاء الاصطناعي، مما يوفر لهم تجربة أكثر أمانًا. - تحسين تجربة المطورين: هذه الأدوات تبسط العمليات المعقدة، مما يسمح للمطورين بالتركيز على الإبداع بدلاً من أن تعيقهم التفاصيل التقنية. مثل إضافة "قوة خارقة" للمطورين!
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
اليوم سأشارككم ترقية كبيرة في #OpenLedger Dev Docs
#وثائق مطوري OpenLedger شهدت مؤخرًا ترقية "كبيرة"! هذه الترقية ليست مجرد إصلاحات صغيرة، بل تم إطلاق إطار API جديد كليًا، يهدف إلى تمهيد الطريق للاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي و blockchain. تم تحديث هذه الوثيقة في 3 يوليو 2025، أي قبل يومين فقط، مما يجعلها "طازجة"! تركز الترقية على توفير أدوات أقوى، مما يسهل على المطورين بناء تطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بينما تجعل النظام البيئي بأكمله أكثر شفافية واستدامة. تعكس هذه الترقية أيضًا فكرة تطور OpenLedger - ليس كل شيء يحدث دفعة واحدة، بل يتم التكرار بناءً على الاحتياجات الفعلية للمطورين.
شرح الثلاثة APIs
تقدم هذه الترقية 3 واجهات برمجة تطبيقات جديدة تمامًا، كل واحدة منها مثل "سلاح خارق" يفتح آفاق جديدة للمطورين:
Completions (نقاط النهاية المكتملة)
- الاستخدام: من خلال نقطة النهاية /v1/completions، يمكن للمطورين إرسال تلميحات (prompt) إلى أي نموذج لغة مصغر (SLM) تم نشره، والحصول على مخرجات تم إنشاؤها بشكل ذكي.
تتبع الميزانية والنفقات
- الوظيفة: من خلال نقطة النهاية /spend/logs، يمكن للمطورين تتبع تكلفة استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي.
- النقاط البارزة: يمكن عرض تفاصيل الإنفاق حسب معرف المستخدم، معرف الطلب، مفتاح API أو فترة زمنية. الأكثر روعة هو أن الرسوم تُوزع مباشرة على المساهمين في البيانات ومطوري النماذج، مما يحقق آلية عادلة "بقدر ما تستخدم، تكسب بقدر ما". مثل دفتر حسابات شفاف، من يساهم يكسب بوضوح!
إدارة النموذج（模型管理）
- الاستخدام: من خلال نقاط النهاية /v1/models و /model/info، يمكن للمطورين تصفح جميع النماذج المتاحة (بما في ذلك النماذج التي أنشأوها بأنفسهم أو التي ساهم بها المجتمع)، والحصول على بيانات وصفية مفصلة (مثل التسعير، ونمط الاستدلال، ومجموعات الوصول، وما إلى ذلك).
- النقاط البارزة: دعم تصفية نطاق الفريق والتوافق مع أدوات OpenAI، مما يمنح المطورين مرونة قوية. إنه مثل "سوبر ماركت النماذج"، يمكنك اختيار أي نموذج، والبحث عن أي تفاصيل، بكل سهولة!
كيف ستفيد هذه التحديثات المطورين
إطلاق هذه واجهات برمجة التطبيقات يمكّن المطورين من إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وأكثر عدلاً وأقل إزعاجًا:
- ترقية السيطرة: يمكن للمطورين إدارة اختيار النموذج وأذونات الوصول بدقة، كما لو كانوا هم من يتحكمون في الأمور، ويمتلكون السيطرة الكاملة.
- مضاعفة كفاءة التكاليف: تتجنب تتبع الميزانية في الوقت الحقيقي "ثقب المال المحترق"، مما يجعل تخصيص الموارد أكثر دقة، ويوفر المال ويخفف من القلق.
- الشفافية والعدالة: من خلال تقنية البلوك تشين، يمكن لمساهمي البيانات ومطوري النماذج الاستفادة مباشرة، مما يخلق بيئة "مجزية". يمكن للمستخدمين أيضًا رؤية كل ما وراء الذكاء الاصطناعي، مما يوفر لهم تجربة أكثر أمانًا.
- تحسين تجربة المطورين: هذه الأدوات تبسط العمليات المعقدة، مما يسمح للمطورين بالتركيز على الإبداع بدلاً من أن تعيقهم التفاصيل التقنية. مثل إضافة "قوة خارقة" للمطورين!