Ambient:نظام بيئي مبتكر يدمج البلوكتشين مع الذكاء الاصطناعي بعمق
في بيئة تتطور فيها التكنولوجيا بسرعة اليوم، أصبحت دمج تقنيات البلوكتشين والذكاء الاصطناعي محور العديد من المشاريع المبتكرة. نشأت Ambient لتجمع بين بنية البلوكتشين اللامركزية واستنتاجات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، لاستكشاف نموذج اقتصادي ذكي جديد.
باعتبارها انقسامًا كاملًا عن سولانا، لا تحتفظ Ambient فقط بخصائص الأداء العالي لسولانا، بل إنها من خلال إدخال آلية إثبات Logits (PoL)، تبني نظامًا بيئيًا فريدًا على البلوكتشين. يفتح هذا الدمج المبتكر آفاقًا جديدة لتطوير الاقتصاديات الذكية اللامركزية.
المفهوم الأساسي لـ Ambient
Ambient هي كتلة Layer-1، تجمع بمهارة بين توافق Solana SVM وآلية إثبات العمل المبتكرة، وتدعم التحقق من الاستنتاج على نطاق واسع. الفكرة الأساسية للمشروع هي الدمج العميق بين استنتاج الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكتشين، لإنشاء نظام اقتصادي للذكاء الاصطناعي اللامركزي.
على عكس أنظمة إثبات الحصة التقليدية (PoS)، تعتمد Ambient آلية تحفيزية مشابهة لبيتكوين. حيث توفر عوائد متوقعة لكل عقدة تشارك في استنتاج الشبكة أو التحسين أو التدريب، مما يتجنب الاعتماد المفرط على وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء. من خلال نظام تعويض قائم على المعاملات والتضخم، تضمن Ambient الربحية طويلة الأجل للعمال المنجمين. سواء كان العامل المنجمي أو المستخدم العادي، يمكنهم الحصول على مكافآت تتناسب مع مساهماتهم، بينما تزداد قيمة المنصة مع توسع الشبكة.
الخصائص الرئيسية لAmbient
الاستدلال الفعال والأمان: توفر Ambient استدلالًا موثوقًا تمامًا، بتكلفة أقل من 1%، مع ضمان أمان عالٍ على النماذج الذكية الكبيرة (600B+ معلمات) وإصداراتها المعدلة.
أداء تدريب استثنائي: مقارنة بالطرق الحالية، فإن أداء تدريب Ambient قد تحسن بمقدار 10 مرات، مما يزيد بشكل كبير من كفاءة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
معدل استخدام موارد المعدنين عالٍ: من خلال التحسين على نموذج واحد، زادت Ambient بشكل كبير من معدل استخدام موارد المعدنين، مما عزز كفاءة عمليات الاستدلال والتحقق.
إثبات العمل غير المحجوز للتوافق: تعتمد Ambient آلية إثبات العمل غير المحجوز، مع ضمان المنافسة الاقتصادية في الأنشطة الأساسية للشبكة (الاستنتاج، الضبط الدقيق، التدريب) مع الحفاظ على TPS مرتفع، مما يتجنب اختناقات الأداء التقليدية في البلوكتشين.
حالة تطوير المشروع
أكملت Ambient جولة تمويل البذور بقيمة 7.2 مليون دولار في 1 أبريل 2023، بدعم من عدة مؤسسات معروفة. يخطط المشروع لإطلاق شبكة الاختبار في الربع الثاني أو الثالث من عام 2023، مما يمثل مرحلة حاسمة في تطوير تقنيته.
آلية إثبات Logits
تتمثل الابتكارات الأساسية في Ambient في خوارزمية "إثبات Logits" الفريدة. تستخدم هذه الخوارزمية logits (التي يمكن فهمها كمكونات منطقية) كعلامة فريدة لحالة "تفكير" النموذج في لحظة معينة. من خلال معالجة قيم التجزئة الناتجة خلال عملية التوليد، يمكن لإثبات Logits التقاط ميزات إخراج النموذج بشكل فعال.
في هذه الآلية، يقوم المعدنون أولاً بإنشاء نص، ثم يختار المدقق عشوائيًا كلمة من النص، ويطلب من المعدنين تقديم "حالة التفكير" في تلك النقطة. بعد ذلك، يقوم المدقق بإجراء استدلال على تلك الكلمة في نفس النموذج والسياق، وينتج "حالة التفكير" الخاصة به. إذا كانت الحالتان (الممثلتان بواسطة قيمة هاش) متطابقتين، فإن التحقق يكون ناجحًا.
تتشابه آلية إثبات العمل هذه مع مفهوم تصميم البيتكوين: عملية التعدين (في هذه الحالة، من خلال تنفيذ النموذج بشكل متكرر باستخدام كمية كبيرة من الرموز) تتطلب تكلفة عالية، ولكن عملية التحقق اقتصادية جداً (تتطلب فقط القليل من استدلال الرموز). هذا لا يزيد الكفاءة فحسب، بل يضمن أيضًا أمان وموثوقية التحقق.
من خلال هذه الآلية المبتكرة للتوافق، نجحت Ambient في دمج تقنية الذكاء الاصطناعي مع الخصائص اللامركزية للبلوكتشين، مما يوفر بنية تحتية قوية ومرنة للاقتصاد الذكي في المستقبل.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 22
أعجبني
22
7
مشاركة
تعليق
0/400
ChainMaskedRider
· 07-06 15:12
البلوكتشين والذكاء الاصطناعي هما الويب 3؟ استيقظوا!
Ambient: الابتكار في بيئة تجمع بين البلوكتشين وAI لبناء نموذج اقتصادي ذكي غير مركزي جديد
Ambient:نظام بيئي مبتكر يدمج البلوكتشين مع الذكاء الاصطناعي بعمق
في بيئة تتطور فيها التكنولوجيا بسرعة اليوم، أصبحت دمج تقنيات البلوكتشين والذكاء الاصطناعي محور العديد من المشاريع المبتكرة. نشأت Ambient لتجمع بين بنية البلوكتشين اللامركزية واستنتاجات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، لاستكشاف نموذج اقتصادي ذكي جديد.
باعتبارها انقسامًا كاملًا عن سولانا، لا تحتفظ Ambient فقط بخصائص الأداء العالي لسولانا، بل إنها من خلال إدخال آلية إثبات Logits (PoL)، تبني نظامًا بيئيًا فريدًا على البلوكتشين. يفتح هذا الدمج المبتكر آفاقًا جديدة لتطوير الاقتصاديات الذكية اللامركزية.
المفهوم الأساسي لـ Ambient
Ambient هي كتلة Layer-1، تجمع بمهارة بين توافق Solana SVM وآلية إثبات العمل المبتكرة، وتدعم التحقق من الاستنتاج على نطاق واسع. الفكرة الأساسية للمشروع هي الدمج العميق بين استنتاج الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكتشين، لإنشاء نظام اقتصادي للذكاء الاصطناعي اللامركزي.
على عكس أنظمة إثبات الحصة التقليدية (PoS)، تعتمد Ambient آلية تحفيزية مشابهة لبيتكوين. حيث توفر عوائد متوقعة لكل عقدة تشارك في استنتاج الشبكة أو التحسين أو التدريب، مما يتجنب الاعتماد المفرط على وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء. من خلال نظام تعويض قائم على المعاملات والتضخم، تضمن Ambient الربحية طويلة الأجل للعمال المنجمين. سواء كان العامل المنجمي أو المستخدم العادي، يمكنهم الحصول على مكافآت تتناسب مع مساهماتهم، بينما تزداد قيمة المنصة مع توسع الشبكة.
الخصائص الرئيسية لAmbient
الاستدلال الفعال والأمان: توفر Ambient استدلالًا موثوقًا تمامًا، بتكلفة أقل من 1%، مع ضمان أمان عالٍ على النماذج الذكية الكبيرة (600B+ معلمات) وإصداراتها المعدلة.
أداء تدريب استثنائي: مقارنة بالطرق الحالية، فإن أداء تدريب Ambient قد تحسن بمقدار 10 مرات، مما يزيد بشكل كبير من كفاءة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
معدل استخدام موارد المعدنين عالٍ: من خلال التحسين على نموذج واحد، زادت Ambient بشكل كبير من معدل استخدام موارد المعدنين، مما عزز كفاءة عمليات الاستدلال والتحقق.
إثبات العمل غير المحجوز للتوافق: تعتمد Ambient آلية إثبات العمل غير المحجوز، مع ضمان المنافسة الاقتصادية في الأنشطة الأساسية للشبكة (الاستنتاج، الضبط الدقيق، التدريب) مع الحفاظ على TPS مرتفع، مما يتجنب اختناقات الأداء التقليدية في البلوكتشين.
حالة تطوير المشروع
أكملت Ambient جولة تمويل البذور بقيمة 7.2 مليون دولار في 1 أبريل 2023، بدعم من عدة مؤسسات معروفة. يخطط المشروع لإطلاق شبكة الاختبار في الربع الثاني أو الثالث من عام 2023، مما يمثل مرحلة حاسمة في تطوير تقنيته.
آلية إثبات Logits
تتمثل الابتكارات الأساسية في Ambient في خوارزمية "إثبات Logits" الفريدة. تستخدم هذه الخوارزمية logits (التي يمكن فهمها كمكونات منطقية) كعلامة فريدة لحالة "تفكير" النموذج في لحظة معينة. من خلال معالجة قيم التجزئة الناتجة خلال عملية التوليد، يمكن لإثبات Logits التقاط ميزات إخراج النموذج بشكل فعال.
في هذه الآلية، يقوم المعدنون أولاً بإنشاء نص، ثم يختار المدقق عشوائيًا كلمة من النص، ويطلب من المعدنين تقديم "حالة التفكير" في تلك النقطة. بعد ذلك، يقوم المدقق بإجراء استدلال على تلك الكلمة في نفس النموذج والسياق، وينتج "حالة التفكير" الخاصة به. إذا كانت الحالتان (الممثلتان بواسطة قيمة هاش) متطابقتين، فإن التحقق يكون ناجحًا.
تتشابه آلية إثبات العمل هذه مع مفهوم تصميم البيتكوين: عملية التعدين (في هذه الحالة، من خلال تنفيذ النموذج بشكل متكرر باستخدام كمية كبيرة من الرموز) تتطلب تكلفة عالية، ولكن عملية التحقق اقتصادية جداً (تتطلب فقط القليل من استدلال الرموز). هذا لا يزيد الكفاءة فحسب، بل يضمن أيضًا أمان وموثوقية التحقق.
من خلال هذه الآلية المبتكرة للتوافق، نجحت Ambient في دمج تقنية الذكاء الاصطناعي مع الخصائص اللامركزية للبلوكتشين، مما يوفر بنية تحتية قوية ومرنة للاقتصاد الذكي في المستقبل.