الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية: الفرص والتحديات

في هذه المناقشة حول الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية، شارك الضيوف الثلاثة آرائهم حول هذا المجال الناشئ.

##定位 قيمة AI التشفير

يعتقد ماكس أن Crypto AI تحل مشكلتين رئيسيتين: الأولى هي معالجة مشكلة الرقابة على الذكاء الاصطناعي المركزي من خلال اللامركزية، والثانية هي دفع تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من خلال آلية الحوافز بالعملات. ويستخدم Bittensor كمثال ليوضح كيف يمكن أن تدفع الحوافز بالعملات البحث في جوانب مختلفة من الذكاء الاصطناعي عبر الشبكات الفرعية المختلفة.

أشارت ليديا إلى أن Crypto AI لا يزال غير واضح في حل المشكلات التجارية الفعلية. إنها تعتقد أن قيمة Crypto AI تتجلى أكثر في المستوى السردي، حيث تفتح المجال لتخيلات الناس حول دمج التشفير والذكاء الاصطناعي.

تصنيف مشاريع الأصول الرقمية الذكاء الاصطناعي

ليديا اقترحت طريقتين للتصنيف:

1. تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية مقابل تمكين العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي
2. طبقة الهيكل، طبقة الموارد، طبقة التطبيقات

يميل ماكس إلى الطريقة التصنيف الثانية، معتقداً أن هذا يتشابه أكثر مع الهيكل الإيكولوجي الحالي للأصول الرقمية.

المشاريع التي تستحق المتابعة

أشار الضيفان إلى Bittensor بشكل كبير، معتبرين أنه يظهر أداءً ممتازًا في القدرة على السرد، واعتماد المؤسسات، وبناء النظام البيئي. ومع ذلك، أشار ماكس أيضًا إلى المخاطر المتعلقة بمعدل التضخم المرتفع ودرجة المركزية.

تشمل المشاريع الأخرى التي تستحق الاهتمام Vana و Arweave و Near وغيرها.

استراتيجية تقييم المشروع

يعتقد جيا كوان أن الفريق هو العامل الأكثر أهمية، بما في ذلك القدرة على السرد، والقدرة على التنفيذ، وغيرها. بالإضافة إلى ذلك، يجب الانتباه إلى:

• فائدة المنتج
• نموذج الاقتصاد الرمزي
• ثقافة العلامة التجارية وأجواء المجتمع
• المرحلة التي يمر بها المشروع

أضاف أليكس أنه يجب判断 ما إذا كان المشروع في مرحلة تفاؤل مفرط على المدى القصير أو تشاؤم مفرط على المدى الطويل للاستفادة من أفضل فرص الاستثمار.

تطبيقات أدوات الذكاء الاصطناعي

شارك الضيوف أدوات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمونها بشكل متكرر:

• ChatGPT: تعلم اللغات، الاستشارات النفسية، تلخيص المعرفة، إلخ
• Perplexity: بحث ذكي
• دوبا: ملخص محتوى الفيديو
• تستخدم لتوليد الصور ومعالجة النصوص وغيرها

يعتقدون أن أدوات الذكاء الاصطناعي لديها إمكانيات هائلة في تحسين كفاءة التعلم واكتساب المعرفة وغيرها.

بشكل عام، يعتقد الضيوف أن Crypto AI على الرغم من أنه لا يزال في مرحلة مبكرة، إلا أن لديه إمكانيات كبيرة للتطور على المدى الطويل. المفتاح هو العثور على النقطة الحقيقية التي يجتمع فيها التشفير والذكاء الاصطناعي، لخلق قيمة حقيقية.