انخفاض أسعار النماذج الكبيرة وفتح المصدر يدفعان تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي

في 21 مايو، أعلنت علي云 عن تخفيض أسعار استدعاء API لنموذج تسويق Tongyi Qianwen ونموذج مفتوح المصدر. حيث انخفض سعر الإدخال للنموذج الرئيسي Qwen-Long من مستوى GPT-4 من 0.02 يوان لكل 1000 توكن إلى 0.5 يوان لكل مليون توكن، بانخفاض يصل إلى 97%.

في 9 مايو السابق، أصدرت شركة علي بابا نموذج Qwen1.5-110B مفتوح المصدر الذي تصل معاييره إلى 110 مليار. وقد أظهر هذا النموذج أداءً ممتازًا في العديد من تقييمات المعايير، متجاوزًا بعض نماذج المنافسين، واحتل المرتبة الأولى في قائمة نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة.

"استراتيجية الجمع بين خفض الأسعار والمفتوح المصدر" أصبحت توافقًا عالميًا بين الشركات المصنعة للنماذج الكبيرة. هذا الاتجاه يساعد في حل مشكلتين رئيسيتين تواجه مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي: ارتفاع أسعار واجهات برمجة التطبيقات ونقص جودة النماذج المفتوحة المصدر، مما يعزز التطور الشامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

مؤخراً، أطلقت العديد من الشركات المصنعة للنماذج الكبيرة منتجات بأسعار منخفضة أو قامت بتخفيض الأسعار. على سبيل المثال، فإن تسعير واجهة برمجة التطبيقات للنموذج من الجيل الجديد من شركة كوانت المفتوح المصدر لا يتجاوز حوالي واحد بالمئة من أسعار المنافسين؛ وأخفضت إحدى شركات الذكاء الاصطناعي أسعار استدعاء النموذج الشخصي بنسبة 80٪؛ وطرحت شركة دولية كبيرة نموذجاً جديداً بأداء مماثل ولكن بسعر مخفض بنسبة 50٪؛ والأسعار المدخلة لاستدلال النموذج الرئيسي لشركة إنترنت كانت منخفضة جداً؛ وأعلنت شركة تكنولوجيا عن توفر نموذجين رئيسيين مجاناً بالكامل؛ وفتحت شركة تكنولوجيا الصوت واجهة برمجة التطبيقات مجاناً للأبد.

قد تكون موجة تخفيض أسعار واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة ناتجة عن تقدم تقنيات الاستدلال وانخفاض التكاليف. وهذا يوفر للمطورين المزيد من الخيارات، ويفيد في زيادة تطبيقات تطوير النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي.

أطلقت علي بابا مؤخرًا نماذج لغوية كبيرة بعدة معلمات مختلفة، تغطي من 500 مليون إلى 110 مليار. يمكن نشر النماذج الصغيرة على الأجهزة الطرفية مثل الهواتف المحمولة، وأجهزة الكمبيوتر؛ تدعم النماذج الكبيرة التطبيقات على مستوى الشركات والبحث العلمي؛ بينما تسعى النماذج المتوسطة لتحقيق التوازن بين الأداء والكفاءة واستخدام الذاكرة. بالإضافة إلى ذلك، تم إصدار نماذج متعددة الوسائط في مجالات الرؤية والصوت والبرمجة مفتوح المصدر. ستساعد هذه الخطوات في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عدة سيناريوهات.

يعتقد المتخصصون في الصناعة أن تطبيق النماذج الكبيرة على الطرف هو أيضًا محل اهتمام. مع تقدم التكنولوجيا وانخفاض التكاليف، من المتوقع أن تتسرب تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أوسع إلى مجالات مختلفة.